「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。 いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。 これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。 【本書の特徴】 ・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる ・オールカラーの図をたくさん掲載 ・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる ・仕組みだけでなく...(展开全部)

石田保辉 自由职业工程师，现居日本东京。2011年毕业于日本京都大学研究生院。辗转于几个创新型企业后独立，成为自由职业者。2016年，个人制作的面向工程师的学习型App“算法动画图解”上架，不到1年时间全球下载量即达到50万次，并入选了“App Store日本区2016年度最佳应用”榜单。 宫崎修一 日本京都大学学术信息媒体中心副教授。1998年从日本九州大学博士生院工学专业毕业后，开始担任日本京都大学研究生院信息学研究科助手，2002年起担任现职。主要研究算法和计算复杂性理论。近期的重点研究对象为相似算法和在线算法。主要著作有《图论入门：基本知识和算法》（日本森北出版社，2015年）。

【本書のポイント】 ・基本的な33のアルゴリズム+7つのデータ構造をすべてイラストで解説 ・誌面がフルカラーなので、図の「動き」がわかりやすい ・各アルゴリズムの考え方や計算効率、問題点もフォロー ・全世界250万人が学んだ大人気アプリを書籍化 【内容紹介】 アルゴリズムはどんな言語でプログラムを書くにしても不可欠ですが、現場で教わることはめったになく、かといって自分で学ぶには難しいものです。 本書は、アルゴリズムを独学する人のために作りました。はじめて学ぶときにはイメージしやすく、復習するときには思い出しやすくなるよう、基本的な33のアルゴリズム+7つのデータ構造をすべてイラストにしています。ソートやグラフなどの「動き」を図で追うことで、考え方や仕組みを理解する手助けをします。 よいプログラムを書くために知っておかなきゃいけないアルゴリズムの世界を...(展开全部)

械学習の精度をはるかに高める! アンサンブル学習法は，深層学習に続く次のトレンドとして注目され，ブースティングやバギングなどの代表的な方法で複数の学習器を訓練し，それらを組み合わせて利用するという，最先端の機械学習法である．単一の学習法に比べてはるかに精度の高いことが知られており，実際に多くの場面で成功を収めている． 本書は，機械学習の分野で世界をリードしているZhi-Hua Zhou著の邦訳である．１章アンサンブル法の背景となる知識をあつかう．2章から5章は，アンサンブル法の核となる知識を扱い，5章では最近の情報理論多様性と多様性生成について議論する．6章からは，高度なアンサンブル法について述べる．人工知能，機械学習にたずさわる，研究者，技術者，学生には，必読必携の書である．

械学習の精度をはるかに高める! アンサンブル学習法は，深層学習に続く次のトレンドとして注目され，ブースティングやバギングなどの代表的な方法で複数の学習器を訓練し，それらを組み合わせて利用するという，最先端の機械学習法である．単一の学習法に比べてはるかに精度の高いことが知られており，実際に多くの場面で成功を収めている． 本書は，機械学習の分野で世界をリードしているZhi-Hua Zhou著の邦訳である．１章アンサンブル法の背景となる知識をあつかう．2章から5章は，アンサンブル法の核となる知識を扱い，5章では最近の情報理論多様性と多様性生成について議論する．6章からは，高度なアンサンブル法について述べる．人工知能，機械学習にたずさわる，研究者，技術者，学生には，必読必携の書である．

Marc Peter Deisenroth is a Senior Lecturer in Statistical Machine Learning at the Department of Computing, Imperial College London. His research interests center around data-efficient and autonomous machine learning, and he has taught courses at both Imperial College London and at the African Institute for Mathematical Sciences (Rwanda). Deisenroth was Program Chair of EWRL 201...(展开全部)

GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は,人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく,自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ,いま世間の強い関心を集めている。その一方,日本語で強化学習を体系的に学べる教科書は多くはなく,代表的な教科書であるSutton and Barto (1998)とその訳書も出版から20年が経とうとしている。 本書はトップ会議のチュートリアルで利用されたり,2010年の出版以降わずか数年で500弱の引用がされたりという事実からも窺えるように,入門書として広く読まれている良書である。本書の内容は動的計画法などの基本的かつ重要なアルゴリズムに始まり,比較的新しい手法も体系的に網羅しつつもコンパクトに自己完結している。原著の出版から7年あ...(展开全部)

猫は近眼って、知ってました? 猫はとてもひどい近眼。 牛と馬は真正面がよく見えない。 鳥は人間よりもずっとよく見えていて、 ヘビは動きを敏感に察知する目を持っている。 最新の研究成果に基づき、動物や昆虫の目に世界はどのようにうつっているのかを 同じ光景を描き分けることで表現した、世界ではじめての視覚絵本。 動物の目をめくると、そこに見えている世界が広がる、驚きが一杯の仕掛。 親子で楽しめ、科学の面白さを自然に体感できる、画期的な大判絵本です。

本書は、近似アルゴリズム理論の最新の成果を、系統的に直観的にわかりやすくまとめた解説書。複雑で手強そうに見えるアルゴリズムも、そのアイディアを深く解釈して、単純明快に記述し、同時に新しい洞察も加えている。さらに豊富な例題や図解も盛り込み、読者の理解が深まるよう入念な工夫も施されている。

健二はこのごろ毎日に言い知れぬ不安を感じていました。そんなある日、ふとしたことから母親がロボットであったことに気づきます。世の中の全ての人間がロボットなのではないか？　疑惑に囚われた少年は、友人の部屋に残された名刺から、「ユートピア配給会社」なる団体がこれに関連していることを知ります…。 周りの人間がいつの間にかロボットと入れ替わっている…。フィリップ・K・ディック的なテーマを扱ったＳＦ作品です。